智能城市的本质是智能处理数据。事实上，在任何行业中，智能城市行业都没有这种跨行业，跨区域和跨行业的数据复杂性。跨行业和跨行业数据整合和智能城市分析的大数据业务被智能城市和大数据行业视为未来的发展方向。

　　“我们相信智慧城市是一个大数据系统。为了实现智慧的功能，城市必须有大数据来支持它。”东软高级副总裁陆兆霞教授。她说，实时，全面，系统的数据收集和实施是智慧城市的基础，并没有对收集到的数据进行有效的分析和评估。智能城市的各个单元都无法达到有机运营的目的，因此智能BI系统是实现智慧城市的另一个必要条件。“我们相信，在智能城市中，必须有一个大型数据处理系统，从收集，存储，分析到利用，所有这些都是智能的。”

　　大数据，智能城市的下一个创新?

　　“许多城市智能城市的建设都体现在一张卡片上，但实际上，成功卡片的基础必须是后端数据共享和数据集成。它必须是一个城市公众。数据中心共享的基础大数据系统。陆兆霞教授介绍了大数据作为智慧城市基础的重要性。她说，从食品安全追溯系统到智能社区管理和安全;从汽车导航，电子警察到交通调度和票务系统，各个行业的智慧都依赖于数据收集，统一调度和分析挖掘。

　　“智能城市的本质仍然是数据管理问题。是否有可能从各部门调动如此多的数据，使每个人都能通过智能应用程序分享和服务市民?”

　　了解城市业务以及对数据来源和使用的清晰理解是IT服务提供商向其客户提供大数据服务的重要挑战。随着大数据分析和处理工具的成熟，智能城市中的大数据应用在技术层面上没有问题。但是，如何将数据分析与业务应用程序要求相结合，需要您拥有“一体化”行业，并了解行业中的每个IT服务提供商都可以超越传统界限，并在城市平台上获取关键信息以提供有效性支持决策。如何构建具有跨行业信息化经验的数据分析服务技术对IT服务提供商来说更为重要。

　　在为智能城市提供数据服务的过程中，信息安全水平问题也将成为IT服务提供商的主要障碍。智能城市中的跨部门数据集成将关键的城市信息资源汇集在一起。虽然大部分信息都不是保密信息，但一些敏感信息如果泄露，也会影响公民，企业和政府的隐私。

　　在当前中国建立智能城市的过程中，海量数据的收集已成为一种普遍的应用，但最重要的是采取数据来分析和支持决策。

　　“对于城市来说，大数据是一种紧急情况。当城市发生紧急情况时，您需要能够立即随时呼叫数据，以便对经济状况做出响应。如果大数据需要太长时间才能工作，就会失去价值。“夏然说。

　　围绕智能城市“大数据”的高级阶段，即通过数据集成和数据挖掘的真正智慧，太极也被认为是IT服务提供商未来实现创新服务的最重要的发展方向。

　　“在智慧北京的建设中，不同部门的数据通过一定的规则提取出来，为决策者提供进一步的支持服务。”

　　早在2005年，北京就已开始通过统一的政府信息资源交换系统探索数据挖掘业务，并通过“配对”等方式设计了数据交换方式，内容，频率和安全系统。统一的数据交换平台，实现系统和技术的双重保障。作为一名建筑商，太极提供平台建设，实时数据交换，多种数据访问方式，包装和服务以及持续支持和沟通等服务。

　　“目前，IT服务提供商直接向城市决策者提供数据服务的最大障碍是识别问题。”专家说：“城市决策者不承认大数据需求，或者认为传统方法已经足够。”

　　为了让城市决策者充分认识到大数据服务带来的价值，专家说，太极目前在某些领域的做法是开展小规模的试点案例工作，如与几个部门有关的信息。为城市运营提供全面的运营服务。城市决策者感受大数据分析价值的方式，以及将大数据应用程序扩展到所有佣金的需求。

　　“由于飞行员的规模较小的，领导者希望看到许多相关信息不可见，因此反馈更为一般。专家坦言道。他说，推广大数据服务将是太极在未来发展智慧城市的主要尝试之一。